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- ¿Qué es PCA en la extracción de características??
- ¿Para qué se utiliza el análisis de componentes principales de PCA??
- Es la selección de características de PCA o la extracción de características?
¿Qué es PCA en la extracción de características??
El análisis de componentes principales (PCA) es una técnica de transformación lineal no supervisada que se utiliza principalmente para la extracción de características y la reducción de la dimensionalidad.
¿Para qué se utiliza el análisis de componentes principales de PCA??
PCA es una herramienta para identificar los ejes principales de varianza dentro de un conjunto de datos y permite una fácil exploración de datos para comprender las variables clave en los datos y los valores atípicos Spot. Aplicado correctamente, es una de las herramientas más poderosas en el kit de herramientas de análisis de datos.
Es la selección de características de PCA o la extracción de características?
Entonces, el análisis de componentes principales (PCA) es la técnica de extracción de características destinada a reducir las dimensiones de nuestro conjunto de datos.
