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- ¿Qué te dice un FFT 2D??
- ¿Qué es una transformación 2D de Fourier??
- ¿Qué es la reducción de muestras en el procesamiento de imágenes??
¿Qué te dice un FFT 2D??
Se puede usar 2D FFT (transformación rápida de Fourier de 2 dimensiones) para analizar el espectro de frecuencia de los datos de la señal 2D (matriz). Por el contrario, el IFFT 2D (transformación rápida inversa de Fourier de 2 dimensiones) puede reconstruir una señal 2D a partir de un espectro de frecuencia 2D.
¿Qué es una transformación 2D de Fourier??
La transformación de Fourier (en este caso, la transformación 2D de Fourier) es la expansión en serie de una función de imagen (sobre el dominio espacial 2D) en términos de funciones básicas de imagen "coseno" (ortonormales).
¿Qué es la reducción de muestras en el procesamiento de imágenes??
La reducción de muestras es la reducción de la resolución espacial mientras mantiene la misma representación bidimensional (2D). Por lo general, se usa para reducir los requisitos de almacenamiento y/o transmisión de las imágenes. El muestreo ascendente es el aumento de la resolución espacial mientras mantiene la representación 2D de una imagen.
