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- ¿Por qué necesitamos voltear el núcleo en la convolución 2D??
- ¿Cuál es el tamaño del núcleo en la convolución 1D??
- ¿Necesitas voltear el núcleo en convolución??
- ¿Qué es la convolución 1D y 2D??
¿Por qué necesitamos voltear el núcleo en la convolución 2D??
Básicamente, es porque el tiempo va a lo largo del eje x con los valores de tiempo pequeños a la izquierda y los valores de tiempo grandes (posteriores) a la derecha. Entonces, si comienza a cambiar, tiene los valores de gran tiempo para alcanzar su señal primero, lo cual no es correcto (causal). Entonces tienes que voltearlo para que los valores de tiempo pequeños cambien primero en.
¿Cuál es el tamaño del núcleo en la convolución 1D??
kernel_size: un entero o tuple/lista de un solo número entero, especificando la longitud de la ventana de convolución 1D.
¿Necesitas voltear el núcleo en convolución??
En la operación de convolución, el núcleo se voltea primero por un ángulo de 180 grados y luego se aplica a la imagen.
¿Qué es la convolución 1D y 2D??
En resumen, en 1d CNN, el núcleo se mueve en 1 dirección. Los datos de entrada y salida de 1D CNN son 2 dimensionales. Se utiliza principalmente en los datos de la serie temporal. En 2d CNN, el núcleo se mueve en 2 direcciones. Los datos de entrada y salida de 2D CNN son tridimensionales.
