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- ¿Cómo se hace una convolución 2D en Python??
- ¿Cómo se usa la convolución 2D??
- ¿Cómo se usa la convolución en python??
¿Cómo se hace una convolución 2D en Python??
Para iniciar el método de convolución 2D, tendremos el siguiente encabezado del método: def convolve2d (imagen, núcleo, padding = 0, strides = 1): de modo que la imagen y el kernel estén especificados por el usuario y el relleno predeterminado alrededor de la imagen es 0 y el paso predeterminado es 1.
¿Cómo se usa la convolución 2D??
La convolución 2D es una operación bastante simple en el corazón: comienza con un núcleo, que es simplemente una pequeña matriz de pesas. Este núcleo se "desliza" sobre los datos de entrada 2D, realizando una multiplicación de elementos con la parte de la entrada en la que se encuentra actualmente, y luego sumando los resultados en un solo píxel de salida.
¿Cómo se usa la convolución en python??
La convolución es una operación que se realiza en una imagen para extraer características de ella aplicando un tensor más pequeño llamado núcleo como una ventana deslizante sobre la imagen. Dependiendo de los valores en el núcleo convolucional, podemos recoger patrones específicos de la imagen.
