Howtosignalprocessing
- ¿Qué es FFT en series de tiempo??
- ¿Cómo se usa FFT en el procesamiento de señales??
- ¿Por qué usamos FFT en el procesamiento de imágenes??
¿Qué es FFT en series de tiempo??
Una transformación rápida de Fourier (FFT) es un algoritmo que calcula la transformación discreta de Fourier (DFT) de una secuencia. Convierte una señal de los datos originales, que es hora de este caso, para representar en el dominio de frecuencia.
¿Cómo se usa FFT en el procesamiento de señales??
El algoritmo FFT se usa para convertir una señal digital (x) con longitud (n) desde el dominio de tiempo en una señal en el dominio de frecuencia (x), ya que la amplitud de la vibración se registra sobre la base de su evolución versus la frecuencia en que aparece la señal [40].
¿Por qué usamos FFT en el procesamiento de imágenes??
La transformación rápida de Fourier (FFT) se usa comúnmente para transformar una imagen entre el dominio espacial y de frecuencia. A diferencia de otros dominios como Hough y Radon, el método FFT conserva todos los datos originales. Además, FFT transforma completamente las imágenes en el dominio de frecuencia, a diferencia de la frecuencia de tiempo o las transformaciones de wavelet.
