- ¿Cuáles son los factores de Twiddle del DFT??
- ¿Qué es L y N en DFT??
- ¿Cómo se calcula el coeficiente DFT??
- ¿Cuál es la propiedad de linealidad de DFT??
¿Cuáles son los factores de Twiddle del DFT??
Un factor twiddle, en algoritmos de transformación de Fourier (FFT) rápida, es cualquiera de los coeficientes trigonométricos constantes que se multiplican por los datos en el curso del algoritmo. Este término aparentemente fue acuñado por un caballero & Sande en 1966, y desde entonces se ha generalizado en miles de documentos de la literatura FFT.
¿Qué es L y N en DFT??
Tenemos una secuencia L-Sample-Long, x (n), que representa la señal de tiempo continuo analógico x (t) . El objetivo es encontrar un conjunto de sinusoides que se puedan agregar para producir x (n) . Como se discutió anteriormente, el DFT se basa en el muestreo del DTFT, dado por la Ecuación 1, en puntos de frecuencia igualmente espaciados.
¿Cómo se calcula el coeficiente DFT??
La fórmula DFT para x k x_k xk es simplemente que x k = x ⋅ v k, x_k = x \ cdot v_k, xk = x⋅vk, donde x x x es el vector (x 0, x 1, ..., x n - 1) .
¿Cuál es la propiedad de linealidad de DFT??
Linealidad. La transformación de una suma es la suma de las transformaciones: dft (x + y) = dft (x) + dft (y). Del mismo modo, se puede tomar un producto escalar fuera de la transformación: dft (c*x) = c*dft (x). Estos siguen directamente del hecho de que el DFT puede representarse como una multiplicación de matriz.