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- ¿Cómo eliges un nivel de descomposición wavelet??
- ¿Cuál es el significado de las transformaciones wavelet se puede usar en la reducción de ruido??
- Cómo se puede usar la transformación de wavelet para la denominación de señalización?
- ¿Qué entiendes por la técnica de descomposición de wavelet para la medición de las superficies??
¿Cómo eliges un nivel de descomposición wavelet??
Teóricamente, el nivel de descomposición máximo (m) se puede calcular como: M = log2 (n), donde n es la longitud de la serie. Al realizar un modelo ANN basado en wavelet, debe determinar el nivel de descomposición más adecuado de 1 a M.
¿Cuál es el significado de las transformaciones wavelet se puede usar en la reducción de ruido??
Wavelet Transform (WT) es una herramienta poderosa para eliminar el ruido de varias señales. Combinar WT con otras técnicas de reducción de ruido puede dar lugar a una mayor reducción del ruido. Similar a WT, la descomposición del vector singular (SVD) también es una herramienta efectiva de reducción de ruido.
Cómo se puede usar la transformación de wavelet para la denominación de señalización?
Para desactivar cualquier señal, debemos poner la señal ruidosa en el proceso de descomposición aplicando la transformación de wavelet. La transformación de wavelet nos permite descomponer la señal en grupos de coeficientes a diferentes niveles de frecuencia.
¿Qué entiendes por la técnica de descomposición de wavelet para la medición de las superficies??
La transformación wavelet es una técnica matemática que puede descomponer una señal en múltiples niveles de resolución más bajos controlando los factores de escala y cambio de una sola función wavelet (wavelet madre) (Foufoula-georgiou y Kumar, 1995; Lau y Weng, 1995; Torrence y Torrence y Torrence; Compo, 1998; Percival y Walden, 2000).
