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- Cómo calcular el coeficiente de correlación entre dos imágenes en Python?
- ¿Qué es la correlación cruzada normalizada en el procesamiento de imágenes??
- ¿Cómo se calcula la correlación cruzada normalizada??
Cómo calcular el coeficiente de correlación entre dos imágenes en Python?
Todas las respuestas (3)
Esta función se utiliza para calcular la correlación (coeficiente) entre dos imágenes (matrices): r = Corr2 (A, B) calcula el coeficiente de correlación entre A y B, donde A y B son matrices o vectores idénticos.
¿Qué es la correlación cruzada normalizada en el procesamiento de imágenes??
La correlación cruzada normalizada (NCC) es, por definición, la transformación inversa de Fourier de la convolución de la transformación de Fourier de dos imágenes (en este caso), normalizadas usando las sumas y sigas locales (ver más abajo).
¿Cómo se calcula la correlación cruzada normalizada??
La correlación cruzada normalizada puede detectar la correlación de dos señales con diferentes amplitudes: norma_corr (a, a/2) = 1. Observe que tenemos una correlación perfecta entre la señal A y la misma señal con la mitad de la amplitud!
