Howtosignalprocessing
- ¿Qué es la superposición de FFT??
- ¿Por qué usamos superposición en FFT??
- ¿Qué se entiende por transformación de Fourier a corto plazo??
- ¿Cómo se calcula la transformación de Fourier a corto plazo??
¿Qué es la superposición de FFT??
La convolución FFT utiliza el método de superposición de superposición junto con la transformación rápida de Fourier, lo que permite que las señales se convolucionen multiplicando sus espectros de frecuencia. Para los núcleos de filtro de más de 64 puntos, la convolución FFT es más rápida que la convolución estándar, mientras que produce exactamente el mismo resultado.
¿Por qué usamos superposición en FFT??
El procesamiento de FFT puede ser particularmente problemático cuando la señal consiste en transitorios que ocurren aleatorios superpuestos en una señal más continua. El procesamiento de superposición se usa comúnmente en esta situación para mejorar las estimaciones.
¿Qué se entiende por transformación de Fourier a corto plazo??
La transformación de Fourier (STFT) a corto plazo se utiliza para analizar cómo cambia el contenido de frecuencia de una señal no estacionaria con el tiempo. La magnitud cuadrada del STFT se conoce como la representación de frecuencia de tiempo del espectrograma de la señal.
¿Cómo se calcula la transformación de Fourier a corto plazo??
En la práctica, el procedimiento para calcular STFTS es dividir una señal de tiempo más larga en segmentos más cortos de igual longitud y luego calcular la transformación de Fourier por separado en cada segmento más corto. Esto revela el espectro de Fourier en cada segmento más corto.
