- ¿Qué hace el núcleo laplaciano??
- ¿Cuál es el uso de aplicar un núcleo laplacio y un núcleo de suavizado a una imagen en la que se deben aplicar estas operaciones??
- ¿Cómo se usa el operador laplaciano para el afilado de la imagen??
¿Qué hace el núcleo laplaciano??
Un filtro laplaciano es un detector de borde utilizado para calcular las segundas derivadas de una imagen, midiendo la velocidad a la que cambian los primeros derivados. Esto determina si un cambio en los valores de píxeles adyacentes es de un borde o progresión continua.
¿Cuál es el uso de aplicar un núcleo laplacio y un núcleo de suavizado a una imagen en la que se deben aplicar estas operaciones??
Debido a que estos núcleos están aproximando una segunda medición derivada en la imagen, son muy sensibles al ruido. Para contrarrestar esto, la imagen a menudo se suaviza gaussiana antes de aplicar el filtro laplacio. Este paso de preprocesamiento reduce los componentes de ruido de alta frecuencia antes del paso de diferenciación.
¿Cómo se usa el operador laplaciano para el afilado de la imagen??
La imagen de entrada gris de entrada se somete a un filtro laplaciano, que actúa como el bloque de preprocesamiento y luego la igualación de histograma adaptativo (AHE) se aplica a la imagen obtenida después del preprocesamiento como se muestra en la Fig. 3. El filtro laplaciano es un filtro de bordes, que agudiza los bordes de la imagen.