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- ¿Cómo se lee un gráfico FFT??
- Cómo interpretar FFT en Matlab?
- ¿Qué significan los valores de FFT??
- ¿Cómo se usa FFT Analyzer??
¿Cómo se lee un gráfico FFT??
Las FFT de vibraciones complejas tienen múltiples picos, uno para cada frecuencia presente en la vibración. Se muestran picos de baja frecuencia en el extremo izquierdo del gráfico. El pico más izquierdo representa lo fundamental. Otros picos indican connotaciones.
Cómo interpretar FFT en Matlab?
Descripción. Y = fft (x) calcula la transformación discreta de Fourier (DFT) de X usando un algoritmo de transformación de Fourier (FFT) rápida. Si x es un vector, entonces FFT (x) devuelve la transformación de Fourier del vector. Si x es una matriz, entonces FFT (x) trata las columnas de x como vectores y devuelve la transformación de Fourier de cada columna.
¿Qué significan los valores de FFT??
La "transformación rápida de Fourier" (FFT) es un método de medición importante en la ciencia de la medición de audio y acústica. Convierte una señal en componentes espectrales individuales y, por lo tanto, proporciona información de frecuencia sobre la señal.
¿Cómo se usa FFT Analyzer??
FFT, una abreviatura para la transformación rápida de Fourier, es un algoritmo para transformar la señal de la serie temporal a la señal del eje de frecuencia. Se muestrea un voltaje de señal continua de sensores como el detector de vibración o el micrófono en intervalos regulares y realiza una conversión analógica-digital al cálculo FFT.
