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- ¿Qué es sincronizar la transformación??
- ¿Cómo se hace CWT en Matlab??
- ¿Qué es CWT en el procesamiento de señales??
- ¿Cómo se transforma wavelet en una señal??
¿Qué es sincronizar la transformación??
La transformación de sincronización es un método de análisis de frecuencia de tiempo que puede descomponer las señales complejas en componentes oscilatorios que varían en el tiempo. Es una forma de reasignación de frecuencia de tiempo que es escasa e invertible, lo que permite la recuperación de la señal.
¿Cómo se hace CWT en Matlab??
wt = cwt (x, wname) utiliza la wavelet analítica especificada por wname para calcular el cwt. [WT, F] = CWT (___, FS) Especifica la frecuencia de muestreo, FS, en Hertz, y devuelve las conversiones de escala a frecuencia F en Hertz. Si no especifica una frecuencia de muestreo, CWT devuelve F en ciclos por muestra.
¿Qué es CWT en el procesamiento de señales??
Definición de la transformación de wavelet continuo
Al igual que la transformación de Fourier, la transformación de wavelet continua (CWT) utiliza productos internos para medir la similitud entre una señal y una función de análisis. En la transformación de Fourier, las funciones de análisis son exponenciales complejos, E J Ω T .
¿Cómo se transforma wavelet en una señal??
Hay las dos formas en que se manipulan las wavelets. La transformación de toda la señal se realiza traduciendo la wavelet a la siguiente instancia de tiempo llamada traducción. Si la señal es de diferente frecuencia, la wavelet madre se expande o se contrae. Este método se llama dilatación.
