Gaussiano

¿Cómo afecta el desenfoque gaussiano la varianza de la imagen?

¿Cómo afecta el desenfoque gaussiano la varianza de la imagen?
  1. ¿Qué le hace un desenfoque gaussiano a una imagen??
  2. ¿Qué es la desviación estándar en el desenfoque gaussiano??
  3. Lo que pasa gaussiano desenfoque?
  4. ¿Por qué podríamos aplicar un desenfoque gaussiano a una imagen antes de extraer las características??

¿Qué le hace un desenfoque gaussiano a una imagen??

Los fotógrafos y diseñadores eligen funciones gaussianas para varios fines. Si toma una foto con poca luz, y la imagen resultante tiene mucho ruido, el desenfoque gaussiano puede silenciar ese ruido. Si desea poner texto sobre una imagen, un desenfoque gaussiano puede suavizar la imagen para que el texto se destaque más claramente.

¿Qué es la desviación estándar en el desenfoque gaussiano??

La desviación estándar de la función gaussiana controla la cantidad de desenfoque. Una gran desviación estándar (yo.mi., > 2) se desdibujan significativamente, mientras que una pequeña desviación estándar (i.mi., 0.5) Desduzos menos. Si el objetivo es lograr una reducción de ruido, un filtro de rango (mediano) podría ser más útil en algunas circunstancias.

Lo que pasa gaussiano desenfoque?

¿Qué es el desenfoque gaussiano?? El nombre del matemático Carl Friedrich Gauss (rima con "urogallo"), Gaussian ("Gow-See-an") Blur es la aplicación de una función matemática a una imagen para difuminarlo. "Es como colocar un material translúcido como el vitela encima de la imagen", dice el fotógrafo Kenton Waltz.

¿Por qué podríamos aplicar un desenfoque gaussiano a una imagen antes de extraer las características??

Gaussian difumina la imagen para reducir la cantidad de ruido y eliminar las motas dentro de la imagen. Es importante eliminar los componentes de alta frecuencia que exceden los asociados con el filtro de gradiente utilizado, de lo contrario, estos pueden hacer que se detecten bordes falsos.

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