Fft en una frambuesa pi

1. ¿Qué es 64 puntos FFT??
2. ¿Dónde puedo usar FFT??
3. ¿Cómo se realiza FFT??
4. ¿Cuáles son las desventajas de FFT??

¿Qué es 64 puntos FFT??

El FFT de 64 puntos se realiza descomponiéndolo en una estructura bidimensional de FFT de 8 puntos. Este enfoque reduce el número de multiplicaciones complejas requeridas en comparación con el algoritmo FFT de 64 puntos convencional. Las complejas operaciones de multiplicación se realizan utilizando operaciones de cambio y agregado.

¿Dónde puedo usar FFT??

Las FFT se utilizan principalmente para visualizar señales. Sin embargo, también hay aplicaciones donde los resultados de FFT se utilizan en los cálculos. Por ejemplo, se pueden calcular niveles muy simples de bandas de frecuencia definidas agregando a través de un algoritmo RSS (Sum Sum Square). Otra aplicación es la comparación de Spectra.

¿Cómo se realiza FFT??

El FFT opera descomponiendo una señal de dominio de tiempo de punto N en N de dominio de tiempo de N, cada una compuesta de un solo punto. El segundo paso es calcular los espectros de frecuencia de N correspondientes a estas señales de dominio de tiempo de N. Por último, los espectros n se sintetizan en un solo espectro de frecuencia. etapas separadas.

¿Cuáles son las desventajas de FFT??

Una desventaja asociada con el FFT es el rango restringido de los datos de la forma de onda que se pueden transformar y la necesidad de aplicar una función de ponderación de ventana (para definirse) a la forma de onda para compensar la fuga espectral (también para definirse). Una alternativa a la FFT es la transformación discreta de Fourier (DFT).