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- ¿Qué son las escalas en la transformación wavelet??
- ¿Cuál es la diferencia entre la transformación de wavelet continua y la transformación de wavelet discreta??
- ¿Cuáles son las propiedades de la transformación de wavelet discreta??
- ¿Cuál es la aplicación principal de transformación de wavelet discreta??
¿Qué son las escalas en la transformación wavelet??
Wavelets tiene dos propiedades básicas: escala y ubicación. La escala (o dilatación) define cómo está "estirado" o "aplastado" una wavelet. Esta propiedad está relacionada con la frecuencia como se define para las ondas. La ubicación define dónde se coloca la wavelet en el tiempo (o el espacio).
¿Cuál es la diferencia entre la transformación de wavelet continua y la transformación de wavelet discreta??
El CWT y las transformaciones discretas de wavelet difieren en cómo discretizan el parámetro de escala. El CWT típicamente usa escalas exponenciales con una base más pequeña de 2, por ejemplo 21/12 . La transformación de wavelet discreta siempre usa escalas exponenciales con la base igual a 2.
¿Cuáles son las propiedades de la transformación de wavelet discreta??
Una transformación de wavelet discreta (DWT) es una transformación que descompone una señal dada en varios conjuntos, donde cada conjunto es una serie temporal de coeficientes que describen la evolución del tiempo de la señal en la banda de frecuencia correspondiente.
¿Cuál es la aplicación principal de transformación de wavelet discreta??
La transformación discreta de wavelet tiene una gran cantidad de aplicaciones en ciencias, ingeniería, matemáticas e informática. En particular, se utiliza para la codificación de señal, para representar una señal discreta en una forma más redundante, a menudo como un preacondicionamiento para la compresión de datos.
