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- ¿Cuál es la transformación de Fourier de una señal discreta??
- ¿Cuáles son las limitaciones de la transformación discreta de Fourier??
- ¿Por qué necesitamos una transformación discreta de Fourier DFT para el análisis de señales??
¿Cuál es la transformación de Fourier de una señal discreta??
El DTFT es una relación de transformación entre una señal DT y su transformación de frecuencia continua que se usa ampliamente en el análisis y el diseño de sistemas DT.
¿Cuáles son las limitaciones de la transformación discreta de Fourier??
Estas señales pueden representarse como la suma de una señal discreta aleatoria y armónicos de varias frecuencias. En el análisis de Fourier de las señales de estructura mixta, las desventajas de DFT se manifiestan más significativamente. Estas desventajas son la cerca de piquete, la fuga, los efectos de alias y el espectro de modulación de amplitud.
¿Por qué necesitamos una transformación discreta de Fourier DFT para el análisis de señales??
La transformación discreta de Fourier (DFT) es de suma importancia en todas las áreas del procesamiento de señales digitales. Se utiliza para derivar una representación de dominio de frecuencia (espectral) de la señal.
