Diferente tipo de relleno en la imagen?

Hay tres tipos de relleno:

• Mismo relleno.
• Relleno causal.
• Relleno válido.

1. ¿Qué es el relleno en la imagen??
2. Por qué se usa el relleno en el procesamiento de imágenes?

¿Qué es el relleno en la imagen??

El relleno es simplemente un proceso de agregar capas de ceros a nuestras imágenes de entrada para evitar los problemas mencionados anteriormente. Esto evita que se reduzca como, si p = número de capas de ceros agregados al borde de la imagen, entonces nuestra imagen (n x n) se convierte en (n + 2p) x (n + 2p) imagen después del relleno.

Por qué se usa el relleno en el procesamiento de imágenes?

Para ayudar al núcleo a procesar la imagen, se agrega relleno al marco de la imagen para permitir más espacio para que el núcleo cubra la imagen. Agregar relleno a una imagen procesada por un CNN permite un análisis más preciso de las imágenes.