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Determinar la densidad espectral de potencia a partir de la función de autocorrelación y los datos de la serie temporal

Determinar la densidad espectral de potencia a partir de la función de autocorrelación y los datos de la serie temporal
  1. Cómo encontrar la densidad espectral de potencia a partir de la función de autocorrelación?
  2. ¿Cuál es la relación entre la densidad espectral de potencia y la función de autocorrelación??
  3. ¿Cómo se calcula la densidad espectral de potencia??
  4. ¿Cómo se calcula la densidad espectral de potencia de FFT??

Cómo encontrar la densidad espectral de potencia a partir de la función de autocorrelación?

De acuerdo con esto, la densidad espectral de potencia de S (t) se puede obtener de la transformación de Fourier de la autocorrelación de S (T), \ Mathfrak R _s (\ tau) derivada anteriormente, de acuerdo con: donde p (f) es la transformación de Fourier de la forma de onda p (t). Además, se suponía que la señal era real.

¿Cuál es la relación entre la densidad espectral de potencia y la función de autocorrelación??

La función de densidad espectral de potencia s (ω) y la función de autocorrelación r (τ) de una señal de potencia forma un par de transformación de Fourier, I.mi., R (τ) ft↔s (ω) prueba: la función de autocorrelación de una señal de potencia x (t) en términos de coeficientes exponenciales de la serie de Fourier está dada por, r (τ) = ∞∑n = −∞cnc - nejnω0τ...(

¿Cómo se calcula la densidad espectral de potencia??

Una señal que consta de muchas subcarriers similares tendrá una densidad espectral de potencia constante (PSD) sobre su ancho de banda y la potencia de la señal total se puede encontrar como P = PSD · BW.

¿Cómo se calcula la densidad espectral de potencia de FFT??

Un PSD se calcula multiplicando cada contenedor de frecuencia en un FFT por su conjugado complejo que da como resultado el solo espectro de amplitud en G2.

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