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- ¿Qué es el espectrograma en el aprendizaje automático??
- ¿Cómo se lee un espectrograma MEL??
- ¿Cómo son útiles los espectrogramas??
¿Qué es el espectrograma en el aprendizaje automático??
(Los espectrogramas son imágenes de características de dominio de frecuencia de tiempo que se extrajeron de las señales de onda) y una vez que las tenga, puede avanzar con un proyecto de aprendizaje profundo de clasificación de imagen directa utilizando esos espectrogramas.
¿Cómo se lee un espectrograma MEL??
Un espectrograma MEL logarítmicamente hace frecuencias por encima de cierto umbral (la frecuencia de la esquina). Por ejemplo, en el espectrograma a escala lineal, el espacio vertical entre 1,000 y 2,000Hz es la mitad del espacio vertical entre 2,000Hz y 4,000Hz.
¿Cómo son útiles los espectrogramas??
Como una colección de análisis de frecuencia de tiempo, el espectrograma se puede utilizar para identificar las características de las señales no estacionarias o no lineales. Por esta razón, un espectrograma es una herramienta útil para analizar los datos del mundo real donde hay varios componentes de frecuencia y/o ruido mecánico y eléctrico.
