- Lo que nos dice el análisis FFT de una señal sobre la señal?
- ¿Cómo normalizas FFT??
- ¿Por qué se usa FFT en el procesamiento de señales??
Lo que nos dice el análisis FFT de una señal sobre la señal?
La salida del FFT es un vector complejo que contiene información sobre el contenido de frecuencia de la señal. La magnitud le dice la resistencia de los componentes de frecuencia en relación con otros componentes. La fase le dice cómo se alinean todos los componentes de frecuencia en el tiempo.
¿Cómo normalizas FFT??
Normalice el FFT dividiéndolo por la longitud de la señal original en el dominio del tiempo. Los valores cero dentro de la señal se consideran parte de la señal, por lo que las 'muestras no cero' son inapropiadas. La longitud a usar para normalizar la señal es la longitud antes de agregar salto cero.
¿Por qué se usa FFT en el procesamiento de señales??
El FFT se utiliza para procesar datos en todo el mundo digital altamente en red de hoy. Permite a las computadoras calcular eficientemente los diferentes componentes de frecuencia en las señales que varían en el tiempo, y también para reconstruir tales señales de un conjunto de componentes de frecuencia.