- ¿Qué es Daubechies Wavelet Transform?
- ¿Qué es la función de escala y la función wavelet??
- ¿Qué es DB1 en la transformación wavelet??
- ¿Qué son los momentos de desaparición en wavelets??
¿Qué es Daubechies Wavelet Transform?
Una transformación wavelet (WT) es la descomposición de una señal en un conjunto de funciones básicas que consisten en contracciones, expansiones y traducciones de una función madre ψ (t), llamada wavelet (Daubechies, 1991). Son los coeficientes de una transformación de wavelet biogonal discreta de x (t).
¿Qué es la función de escala y la función wavelet??
Las wavelets se definen por la función wavelet ψ (t) (i.mi. la wavelet madre) y la función de escala φ (t) (también llamada wavelet del padre) en el dominio del tiempo. La función wavelet es, en efecto, un filtro de paso de banda y una escala que para cada nivel se reduce a la mitad de su ancho de banda.
¿Qué es DB1 en la transformación wavelet??
Los nombres de las wavelets de la familia Daubechies se escriben dbn, donde n es el orden, y db el "apellido" de la wavelet. La wavelet DB1, como se mencionó anteriormente, es lo mismo que Haar Wavelet.
¿Qué son los momentos de desaparición en wavelets??
Cada wavelet tiene varios momentos cero o momentos de fuga igual a la mitad del número de coeficientes. Por ejemplo, D2 tiene un momento de fuga, D4 tiene dos, etc. Un momento de fuga limita la capacidad de Wavelets para representar el comportamiento o la información polinomiales en una señal.